TECHNOLOGIE

Les travaux de recherche et développement

Quelle est la technologie utilisée dans l’appli ? La R&D (Recherche & Développement) est au cœur du projet dès sa création. Flit Sport, c’est une spin-off de l’Université de Bordeaux et de l’Inria, à la rencontre entre les expertises en sciences du sport et en mathématiques appliquées.

Analyse
de signaux

Méthodologie de
l'entraînement

Intelligence
Artificielle

Physiologie
du sport

La science au cœur du projet 🫶🏻

Le premier projet de la société, Flit Run, est une application pour la planification de l’entraînement individualisée. La technologie est née de la frustration des fondateurs sur les applications d’entraînement existantes. “Avec tout ce que l’on sait faire en analyse de données d’entraînement et en planification, ça ne doit pas être bien dur d’automatiser la personnalisation de l’entraînement !”.

(Spoiler alert : c’est quand même plus dur que ce qu’on pensait, mais on y est arrivés).

L'équipe scientifique

la physiologie du sport

Après une école d’ingénieur aux Mines de Paris, Pierre (CEO) fait un doctorat en sciences du sport au laboratoire IMS (UMR 5218) dans une équipe rattachée aux STAPS de Bordeaux. Pas mal de recherche sur l’analyse biomécanique et cardiaque (un peu de lecture pour les geeks), pour ensuite se concentrer sur la fin de sa thèse en 2019 sur des thématiques plus appliquées en sciences du sport.

Aujourd’hui il porte l’expertise “physiologie du sport” chez Flit Sport, avec toujours une appétence pour l’analyse et le traitement de signaux physiologiques.

Le machine Learning

Après son Master, Aurélien (CSO) travaille en data science en start-up avant de se relancer dans un doctorat avec l’Inria : il étudie alors le machine learning sur des signaux d’activité électrique cérébrale et cardiaques (un peu de lecture pour les gros geeks). Après sa thèse en 2020 il reprend son sujet de cœur avec Flit.

Triathlète de niveau international et coach running à ses heures perdues, il devient expert en méthodologies de l’entraînement et aujourd’hui il gère à la fois le machine learning sur les données de sportifs et l’automatisation de la planification de l’entraînement.

Briques technologiques 🧑‍💻

Intelligence artificielle

L’Intelligence Artificielle (IA) chez Flit Run s’appuie sur deux axes :

Un système expert de reproduction du processus décisionnel des coachs sportifs.

Un moteur pour décupler la puissance d’individualisation des systèmes d’analyse des données d’entraînements.

L’identification automatisée de profils via l’apprentissage automatique et itératif de données longitudinales individuelles est le moyen, via des modèles complexes non-linéaires, de gagner en compréhension sur la spécificité de chacun. Elle permet aussi de s’affranchir de la rigidité de certains modèles standards qui ignorent une part d’individualité.

Méthodologie de l'entraînement

La théorie et la pratique de l’entraînement, c’est l’expertise des coachs et préparateurs physiques.

En running comme dans d’autres sports, c’est une thématique de recherche à part entière qui implique de nombreux chercheurs en science du sport, mais aussi la prise en compte de problématiques terrain très concrètes.

L’entraînement étant multifactoriel et avec des impacts à très long terme, les méthodologies de l’entraînement sont souvent empiriques et débattues.

Chaque coach a sa propre philosophie. Nous rassemblons des méthodologies standardisées, enrichies par des retours de coachs running, pour s’assurer de la qualité des plans d’entraînement Flit Run.

Physiologie du sport

Les sciences du sport chez Flit Run sont essentiellement concentrées sur les sciences de l’endurance.

Définition, identification, et recommandation optimisée de zones d’intensité, sollicitation spécifique et capacité individuelle de recrutement des filières énergétiques.

L’analyse et la recommandation de Flit Run reposent sur une constellation de modèles physiologiques permettant la compréhension du profil de chaque utilisateur à partir de données de terrain, ainsi que le suivi de sa progression et de sa réussite.

L’objectif étant bien sûr de proposer toujours le meilleur plan d’entraînement et les meilleures séances spécifiques à chaque coureur.euse.

Analyse de signaux

Pour individualiser l’entraînement, le défi est d’automatiser tout le processus d’analyse habituellement réalisé par les coachs sportifs, ou souvent géré en autonomie par les coureurs.

Il s’agit de récupérer des données brutes issues d’applications et matériels connectés, et d’en dériver à chaque séance des marqueurs, définis par les sciences du sport puis analysés et interprétés automatiquement par les briques d’IA et de planification.

Analyse de la vitesse de course instantanée ou du rythme cardiaque à l’intérieur d’une séance, analyse longitudinale de la progression.

Chaque brique nécessite une analyse automatisée et performante.

Nos projets de recherche 🔎

La recherche chez Flit ce n’est pas qu’Aurélien et Pierre : plusieurs stagiaires sont passés par nos bureaux pour se concentrer sur des thématiques appliquées spécifiques.

2021

Modéliser l’excès de dépense énergétique associé au dénivelé, quantifier la charge d’entraînement dans des séances de course, et s’attaquer aux premiers modèles de performances de Flit. Sacha a touché à tout dès les débuts du projet !

2022

Optimiser le profilage individuel des sportifs sur des données d’entraînement hors du laboratoire et prédire les performances futures de chaque athlète. C’est facile à dire, mais c’est un énorme boulot porté par Fatiha dans l’évolution de l’app.

2022

Corriger les données GPS, les analyser, les segmenter, et les comparer aux entraînements prescrits pour donner des conseils individualisés. Un beau focus de Léni sur la compréhension des entraînements réalisés par nos coureurs.

Nos partenaires technologiques 🫶🏻

Les structures qui soutiennent depuis le début, les recherches, la technologie et le projet.

Envie de voir la technologie à l’œuvre ?

Télécharge dès maintenant, l’application Flit Run pour commencer ton plan d’entraînement de course à pied.

Nos publications ✍🏻

La publication scientifique c’est l’image de la validation par des pairs, scientifiques reconnus, de travaux de recherches significatifs qui méritent d’être écrits et communiqués à la communauté scientifique. C’est essentiel en recherche académique ! Voici un échantillon de ce qui a pu être publié par Aurélien et Pierre.